クリッペンドルフのα係数の計算ツール
内容分析におけるコーダー間信頼性を評価できます。対象ごとに行を分け、各コーダーが付けたカテゴリのコードを貼り付けてください。
計算の手順を学ぶ数値を入力
入力に応じて結果が更新されます。
対象ごとに1行を使い、各コーダーが付けたカテゴリの数値コードを並べます。欠測した評価は省略できるため、行ごとの個数は異なっていても構いません。
クリッペンドルフのα係数
入力内容を確認してください
有効な値を入力すると結果が表示されます。各欄のヒントやデータ入力ガイドを確認してください。
計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。
自分で計算する
2人のコーダーが4つの対象に付けたカテゴリの数値コードを、1,1、1,2、2,2、2,2とします。
この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。
一致表の度数を求める
一致表の各行は2,1と1,4です。カテゴリごとの合計はn₁ = 3、n₂ = 5、n = 8です。各対象について、コーダーの組を両方向に数えます。有効な評価がm個なら、順序を持つ各組に1/(m−1)の重みを付けます。評価が2つ未満の対象は除きます。
観測された不一致を求める
Dₒ = 非対角セルの合計 ÷ n = (1 + 1) ÷ 8 = 0.25。期待される不一致を求める
Dₑ = [2 × n₁ × n₂] ÷ [n(n − 1)] = (2 × 3 × 5) ÷ (8 × 7) = 30/56。観測された不一致と期待される不一致を比較する
α = 1 − Dₒ/Dₑ = 1 − 0.25/(30/56) ≈ 0.533。カテゴリが3つ以上なら、期待不一致の分子で、異なるカテゴリのすべての順序付きペアについてnᶜ×nᵈを合計します。
名義尺度のα係数で、すべての不一致を等しく扱います。評価の欠測は認められますが、計算に寄与するには対象ごとに少なくとも2つの評価が必要です。
計算ツールで答えを確認する
クリッペンドルフのα係数を使う利点は何ですか？
クリッペンドルフのα係数は、内容分析でよく使われる信頼性指標です。偶然に期待される一致を考慮し、複数のコーダーと評価の欠測を扱えます。すべてのコーダーがすべての対象を評価する必要はありません。このツールは名義尺度の距離を使い、異なるカテゴリ間の違いをすべて同じ大きさとして扱います。
係数の解釈
最大値は1です。十分な信頼性があると判断する目安として0.80がよく使われます。0.667～0.80では暫定的な結果として慎重に結論を出し、0.667未満では通常、信頼性が不十分と考えます。ただし、研究の状況を踏まえて解釈してください。
よくある質問
行ごとに値の個数が違っても使えますか？
はい。ある対象を評価していないコーダーがいる場合は、その行で該当する値を省略してください。クリッペンドルフのα係数は、評価の欠測を扱えます。