級内相関係数ICCの計算ツール
同じ対象に対する数値評価の信頼性を調べられます。対象ごとに行を分け、各評価者の評点を貼り付けてください。
計算の手順を学ぶ数値を入力
入力に応じて結果が更新されます。
対象ごとに1行を使い、各列に評価者の数値の評点を入力します。
ICC(2,1)：単一評価
入力内容を確認してください
有効な値を入力すると結果が表示されます。各欄のヒントやデータ入力ガイドを確認してください。
計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。
自分で計算する
2人の評価者が3つの対象を評価し、各行の得点が1,2、2,3、3,4だった場合を考えます。
この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。
平均を求める
対象数n = 3、評価者数k = 2。全体平均 = 2.5; 対象ごとの平均 = 1.5, 2.5, 3.5; 評価者ごとの平均 = 2, 3。対象と評価者の平均平方を求める
MSR = k × Σ(対象平均 − 全体平均)² ÷ (n − 1) = 2。MSC = n × Σ(評価者平均 − 全体平均)² ÷ (k − 1) = 1.5。残差の平均平方を求める
全平方和 = 5.5。対象の平方和 = 4; 評価者の平方和 = 1.5。MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0。単一評価者の絶対一致を求める
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667。平均評点の信頼性を求める
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8。
二元配置変量効果モデルの絶対一致を使います。この例の2人は対象ごとの変化には完全に一致していますが、常に1点の差があるため、絶対一致は1未満になります。
計算ツールで答えを確認する
単一評価と評価者の平均はどう違いますか？
単一評価のICCは、1人の評価者の評点の信頼性を推定します。実際の運用で、各対象を1人が評価する場合に適しています。平均評価のICCは、全評価者の評点の平均の信頼性を推定し、常にその平均を使う場合に適しています。このツールでは両方を表示します。
どの種類のICCを使いますか？
このツールは、二元配置変量効果モデルで絶対一致を評価するICC(2,1)とICC(2,k)を使います。評価者間信頼性によく用いられる形です。一般的な目安は、0.5未満が低い、0.5～0.75が中程度、0.75～0.9が良好、0.9超が非常に良好です。適切な基準は状況によって異なります。
よくある質問
ICCとコーエンのκ係数はどう違いますか？
κ係数はカテゴリによる評価に適しています。級内相関係数（ICC）は数値の評点を扱い、すべての不一致を同じとみなすのではなく、評価者間の差の大きさも考慮します。