識別指数の計算ツール

設問が成績の違いをどの程度識別できるかを調べられます。総得点と、対象設問の正誤を示す1・0を同じ順番で貼り付けてください。

計算の手順を学ぶ

数値を入力

入力に応じて結果が更新されます。

データの入力方法

対応のある2つの一覧を入力します。「総得点」には各受験者の合計点、「正答(1)・誤答(0)」には対象設問への回答結果を入力し、順番を完全に揃えてください。計算ツールが27%方式に従って上位・下位グループを自動で選びます。

識別指数

入力内容を確認してください

有効な値を入力すると結果が表示されます。各欄のヒントやデータ入力ガイドを確認してください。

計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。

識別指数は、総得点の高い受験者と低い受験者を、ある設問がどの程度区別できるかを表します。値は−1~+1です。大きな正の値は、上位グループのほうがその設問に正答しやすいことを示します。ゼロに近い値や負の値の場合は、設問、難易度、正答設定を確認してください。

自分で計算する

例:総得点が8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1で、対応する設問の結果が1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0です。1は正答を意味します。

この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。

  1. 上位・下位グループの人数を決める

    グループ人数 = 切り上げ(8 × 0.27) = 切り上げ(2.16) = 3

    各設問の結果との対応を保って総得点順に並べ、上位3人と下位3人を選びます。

  2. 各グループの正答割合を求める

    上位:(1 + 1 + 0) ÷ 3 = 2/3; 下位:(1 + 0 + 0) ÷ 3 = 1/3
  3. 下位の割合を引く

    D = 上位の割合 − 下位の割合 = 2/3 − 1/3 = 1/3 ≈ 0.333

正の値は、総得点の高い受験者のほうが正答しやすかったことを示します。このツールは各27%グループの人数を切り上げます。境界で同点があると、結果に影響することがあります。

計算ツールで答えを確認する

PaperSurvey.ioで利用可能

項目難易度と識別力を併せて確認し、見直しが必要な採点対象の設問を探せます。

識別力の列に0.41や0.53などの値を示す、PaperSurveyの項目難易度の表。
画像を元のサイズで表示
PaperSurvey.ioの画面例識別力の列は、各設問が総得点の高い回答者と低い回答者をどの程度区別できるかを示します。

活用例

  • 教員: 試験後に教員が5問目の識別力を確認し、理解度の違いを捉えているか、表現を見直すべきかを検討します。
  • 企業の研修担当者・人事チーム: 研修担当者が職場の安全確認テストを調べ、易しすぎる設問や、よく理解している受講者をかえって迷わせる設問を探します。
  • オンライン研修の設計担当者: オンライン講座の設計担当者が小テストを分析し、内容の習得度を適切に区別できる設問を選びます。

上位・下位27%方式

総得点が上位27%のグループと下位27%のグループで、対象設問の正答率を比較します。0.3以上は一般に良好な識別力の目安です。低い値や負の値の場合は、設問の難易度、表現、正答設定を確認してください。

どのような場面で使いますか?

テストを採点し、各受験者の総得点を求めた後に使います。設問を1つずつ分析し、総合的な理解度の違いを区別できているかを調べます。同じ科目や能力を測るテストで、20人以上など、ある程度の人数がいるほうが解釈しやすくなります。教員や研修担当者が、次回に向けて残す設問、言い換える設問、詳しく検討する設問を選ぶ助けになります。

結果の意味

識別指数は−1~+1です。大きな正の値は、総得点の高いグループが対象設問により多く正答したことを示します。EbelとFrisbieの目安では、0.40以上は非常に良好、0.30~0.39は良好、0.20~0.29は弱く改善が望ましい、0.20未満は不十分とされます。負の値は注意すべき兆候なので、正答設定と設問の表現を確認してください。

よくある間違い

受験者が非常に少ないと、指数が不安定になることがあります。特に2つの一覧の対応を確認し、各総得点が正しい1・0のデータに結び付いているかを確かめてください。非常に易しい、または難しい設問は指数が低くても、不適切とは限りません。負の値の場合は、正答設定や曖昧な表現を確認します。

この計算ツールの使い方

  1. テスト全体を採点し、各受験者の総得点を求めます。
  2. 総得点の一覧と、対象設問の正誤を示す対応した一覧を用意します。ツールが上位・下位27%を選びます。
  3. 総得点を対応する欄に、1・0の正誤データをもう一方に貼り付け、順番と個数を揃えます。
  4. 一般的な目安を参考に解釈します。0.30以上は通常、良好な識別力を示します。

計算例

受験者が36人の場合、27%方式で小数点以下を切り上げ、上位10人と下位10人を選びます。上位で9人、下位で3人が正答すると、識別指数は9/10−3/10=0.60です。ツールでは36人分の総得点と、その設問の正誤を示す1・0を同じ順番で入力してください。この例では良好な識別力を示します。

よくある質問

各欄には何を入力しますか?

各受験者の総得点を一方の一覧に、対象設問の正答を1、誤答を0としてもう一方に入力します。両方の個数と順番を揃えてください。

この値はどこで確認できますか?

採点済みのテスト結果を使います。各受験者の総得点と、対象設問に正答したかを確認してください。計算ツールが得点順に並べ、上位と下位のグループを自動で比較します。

上位・下位グループはどう選びますか?

このツールでは、上位27%と下位27%を自動で選び、各グループの人数を整数に切り上げます。上半分・下半分を使う方法もありますが、この計算では27%方式を使います。

識別指数はどの程度なら良好ですか?

よく使われる目安では、0.40以上が非常に良好、0.30~0.39が良好、0.20~0.29が弱い、0.20未満が不十分とされます。設問の目的や難易度を踏まえて判断してください。

負の値は何を意味しますか?

総得点の低いグループのほうが、その設問に正答しやすかったことを意味します。曖昧な表現や正答設定の誤りなどがないか確認してください。

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