コーエンのd・効果量の計算ツール

活用例

• 教員: 教員が、新しい指導法を用いたクラスと別のクラスの得点を比較し、差の大きさを調べます。
• 中小企業の経営者: カフェがメニュー変更の前後に別々の顧客グループから得た満足度の評点を比較します。
• 市場調査担当者: 研究者が、同じ商品に対する2つの消費者グループの評価を比べ、平均の差を数値化します。

コーエンのdはどう解釈しますか？

コーエンのdは、2つの平均の差を標準偏差の単位で表します。絶対値で0.2が小さい効果、0.5が中程度、0.8以上が大きい効果の目安です。差の大きさを表す指標であり、データと仮説の整合性を評価し、標本数にも大きく左右されるp値とは役割が異なります。

どのような場面で使いますか？

2クラス、施策変更前後に調べた別々の顧客グループ、2地域など、互いに独立した2グループの平均を比較するときに使います。生の平均差は尺度によって大きくも小さくも見えるため、コーエンのdで標準化すると、その差を解釈し、実務上の意義を検討しやすくなります。同じ人を繰り返し測定した場合には、対応のあるデータに適した方法が必要です。

結果の意味

結果の絶対値が差の大きさを表します。ジェイコブ・コーエンによる一般的な目安は、小さい効果が約0.2、中程度が約0.5、大きい効果が0.8以上です。ゼロに近い値は、平均がほぼ同じであることを示します。符号はどちらの平均が高いかを表すので、効果の大きさを判断するときは絶対値に注目してください。

よくある間違い

コーエンのdは割合ではなく、0.5が50%を意味するわけではありません。両グループで同じ質問への回答、または同じ尺度による同じ変数を比較してください。標本数が非常に少ないと推定が不安定になることがあります。また、効果量が大きくても、それだけで因果関係が証明されるわけではありません。

この計算ツールの使い方

1. 第1グループの得点をカンマで区切り、対応する入力欄に入力または貼り付けます。
2. 第2グループの得点も、同じ方法で対応する欄に入力または貼り付けます。
3. 平均と標準偏差が計算され、コーエンのdが表示されます。
4. 絶対値を確認します。小さい効果は0.2、中程度は0.5、大きい効果は0.8が一般的な目安です。

計算例

教員が新しい指導法を試し、そのクラスの平均点が78点、別のクラスが72点だったとします。各生徒の得点を入力した結果、コーエンのdが約0.5になったとすると、一般的な目安では中程度の効果です。この指導法をさらに検討する根拠にはなりますが、その差が指導法によって生じたことを単独で証明するものではありません。

よくある質問