Calculateur de percentiles et quartiles
Calculez le percentile de votre choix, ainsi que les quartiles et l’écart interquartile de vos données.
Apprenez à faire le calcul vous-mêmeSaisissez vos valeurs
Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.
Comment saisir vos données
Saisissez les nombres séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne, sans unité, symbole monétaire ni texte. Dans cette liste, utilisez un point pour les décimales, par exemple 4.5.
Valeur du percentile
Vérifiez vos données
Saisissez des valeurs valides pour afficher le résultat. Consultez les indications des champs ou ouvrez le guide de saisie pour obtenir de l’aide.
Ce calculateur détermine les percentiles et les quartiles d’une série de nombres. Un percentile repère une position dans les données triées : le 90e percentile se situe près du seuil séparant les 90 % de valeurs les plus basses des 10 % les plus hautes. Les quartiles correspondent aux positions 25 %, 50 % et 75 %. Ils décrivent le centre et la dispersion des données.
Faites le calcul vous-même
Exemple : calculez le 25e percentile des valeurs 10, 20, 30 et 40 par interpolation linéaire.
Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.
Triez et comptez les données
Valeurs triées : 10, 20, 30, 40 ; n = 4Calculez la position en partant de zéro
Position = (25 ÷ 100) × (n − 1) = 0.25 × 3 = 0.75La position 0 correspond à la première valeur et la position 1 à la deuxième.
Calculez l’écart entre les valeurs voisines
Valeur à la position 1 − valeur à la position 0 = 20 − 10 = 10Interpolez entre ces deux valeurs
25e percentile = 10 + 0.75 × 10 = 17.5Répétez le calcul pour les autres quartiles
Q2 = 20 + 0.50 × 10 = 25 ; Q3 = 30 + 0.25 × 10 = 32.5 ; IQR = 32.5 − 17.5 = 15Les 50e et 75e percentiles ont respectivement les positions 1,5 et 2,25, en comptant à partir de zéro. L’IQR est la différence entre le quartile supérieur et le quartile inférieur.
Cet outil utilise la méthode inclusive R-7. D’autres conventions de calcul des percentiles peuvent donner des résultats différents sur de petits jeux de données.
Vérifiez votre réponse dans le calculateurIntégré à PaperSurvey.io
Consultez les quartiles dans les statistiques descriptives, puis utilisez le calculateur si vous avez besoin d’un autre percentile.
Domaines d’utilisation
- Enseignants: Un enseignant calcule le 90e percentile des notes pour situer le seuil correspondant au haut de la distribution, en tenant compte des éventuels ex æquo.
- Gérants de cafés et de commerces: Un café examine le troisième quartile des temps d’attente pour caractériser les attentes les plus longues.
- Équipes RH: Un responsable RH résume les salaires avec la médiane et les quartiles pour éclairer les comparaisons au sein d’une équipe.
Percentiles et quartiles
Un percentile correspond à une position donnée dans la distribution triée. Les 25e, 50e et 75e percentiles sont les quartiles. La différence Q3 − Q1 est l’écart interquartile, ou IQR, une mesure de dispersion peu sensible aux valeurs extrêmes. Ce calculateur utilise l’interpolation linéaire de type R-7 ; d’autres conventions peuvent donner des résultats différents.
Quand l’utiliser ?
Utilisez ces indicateurs pour décrire la répartition des notes, prix, temps d’attente, âges, salaires ou évaluations numériques. Un percentile donne un seuil de position, par exemple celui des notes les plus élevées. Les quartiles offrent une vue rapide du centre et de la dispersion, en complément de la moyenne.
Que signifie le résultat ?
Le calculateur trie les données puis calcule Q1 à 25 %, la médiane à 50 % et Q3 à 75 %. La médiane décrit le centre ; l’écart Q3 − Q1 décrit la dispersion de la partie centrale. Les valeurs sont exprimées dans l’unité des données. Leur interprétation dépend du contexte, de l’effectif et de la convention de calcul des percentiles.
Erreurs à éviter
Ne mélangez pas des grandeurs différentes, comme des prix et des âges, ni des unités différentes. Vérifiez l’absence de texte et d’erreurs de saisie. Avec peu d’observations, les percentiles de population sont estimés avec une grande incertitude. Ne confondez pas médiane et moyenne, et vérifiez la convention de calcul si vous comparez les résultats avec un autre logiciel.
Comment utiliser ce calculateur
- Collez la liste de nombres, séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne.
- Vérifiez que la liste contient uniquement des nombres, sans texte, symbole monétaire ni unité.
- Choisissez le percentile souhaité entre 0 et 100. Le calculateur trie les valeurs et affiche également les quartiles.
- Consultez la médiane pour le centre des données, puis Q1, Q3 et l’écart interquartile pour la dispersion.
Exemple détaillé
Pour les neuf notes 52, 61, 65, 70, 72, 78, 85, 88 et 95, le calculateur donne Q1 = 65, la médiane = 72 et Q3 = 85. L’écart interquartile vaut donc 20. Ces valeurs décrivent la position centrale et la dispersion de la moitié centrale des notes avec la méthode d’interpolation utilisée ici.
Questions fréquentes
Que faut-il saisir dans les champs ?
Collez les nombres séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. N’ajoutez ni texte ni unité.
Où trouver ces valeurs ?
Utilisez vos mesures enregistrées dans un carnet de notes, un tableur, un système de caisse ou une enquête. Les valeurs doivent représenter la même grandeur.
Qu’est-ce qu’un percentile ?
Un percentile repère un seuil dans les valeurs triées. Le 75e percentile se situe à la position correspondant à 75 % de la distribution. Avec un petit effectif ou des valeurs répétées, la proportion strictement en dessous peut différer de 75 % selon la méthode de calcul.
Quelle différence entre quartile et percentile ?
Les quartiles sont trois percentiles particuliers : le 25e (Q1), le 50e ou médiane (Q2), et le 75e (Q3). Ils divisent la distribution en quatre parties.
Combien de valeurs faut-il ?
Le calcul peut se faire sur une petite série, mais l’estimation d’un percentile de la population est alors peu stable, surtout aux extrémités. Un effectif plus important donne généralement une estimation plus précise.
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