Calculateur du taux de complétion d’une enquête
Mesurez l’abandon : indiquez combien de personnes ont commencé votre enquête et combien l’ont terminée.
Apprenez à faire le calcul vous-mêmeSaisissez vos valeurs
Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.
Comment saisir vos données
Saisissez le nombre de personnes ayant terminé l’enquête dans le champ correspondant, puis le nombre de personnes l’ayant commencée. Utilisez des nombres entiers et vérifiez que le nombre de questionnaires commencés est au moins égal au nombre de questionnaires terminés.
Taux de complétion
- Abandon
- 26.7%
Ce calculateur mesure la part des personnes qui ont terminé une enquête parmi celles qui l’ont commencée. Indiquez le nombre de questionnaires terminés et le nombre de questionnaires commencés. Il affiche le taux de complétion et le taux d’abandon, c’est-à-dire la part des personnes qui se sont arrêtées avant la fin. Un taux de complétion plus élevé signifie moins d’abandons en cours de route.
Faites le calcul vous-même
Exemple : 60 personnes commencent une enquête et 45 la terminent.
Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.
Divisez les questionnaires terminés par les questionnaires commencés
Questionnaires terminés ÷ commencés = 45 ÷ 60 = 0.75Utilisez le nombre de personnes ayant commencé, et non le nombre de personnes invitées.
Convertissez en pourcentage
Taux de complétion = 0.75 × 100 = 75 %Calculez le taux d’abandon
Taux d’abandon = 100 % − 75 % = 25 %Ici, 60 − 45 = 15 personnes ont commencé sans terminer.
Utilisez vos résultats PaperSurvey.io
Les réponses à une question finale appropriée peuvent aider à évaluer la complétude des questionnaires envoyés. Pour calculer le taux de complétion, il faut aussi connaître le nombre de questionnaires commencés et distinguer les questions ignorées des abandons.
Domaines d’utilisation
- Enseignants: Un enseignant vérifie combien d’étudiants ont terminé le questionnaire de fin de semestre parmi ceux qui ont commencé à y répondre.
- Organisateurs d’événements: Un organisateur mesure combien de participants ont atteint la dernière question de l’enquête après une conférence.
- Équipes RH: Un responsable RH calcule la part des salariés ayant terminé l’enquête d’engagement parmi ceux qui l’ont commencée.
Taux de complétion et taux de réponse
Le taux de réponse mesure la participation parmi les personnes invitées. Le taux de complétion mesure la part des participants qui terminent l’enquête après l’avoir commencée. Une enquête longue ou peu claire favorise les abandons.
Quand l’utiliser ?
Utilisez cet outil après une enquête pour connaître la part des participants qui sont allés jusqu’au bout. Il convient aux questionnaires papier comme aux enquêtes en ligne et s’avère particulièrement utile pour les questionnaires longs. Si beaucoup de personnes commencent mais peu terminent, recherchez des causes possibles comme un trop grand nombre de questions ou des formulations difficiles à comprendre.
Que signifie le résultat ?
Le pourcentage indique combien de personnes ont terminé l’enquête parmi celles qui l’ont commencée. Un taux de 80 pour cent signifie que huit participants sur dix sont allés jusqu’au bout. Le taux d’abandon correspond à la part restante. Il n’existe pas de cible officielle universelle, mais un taux de complétion élevé est préférable. Un résultat faible peut signaler que le questionnaire est trop long ou peu clair.
Erreurs à éviter
Dans le champ des questionnaires commencés, comptez uniquement les personnes qui ont réellement débuté l’enquête, pas toutes celles qui ont reçu une invitation. Utiliser le nombre de personnes invitées mesurerait un autre indicateur. Vérifiez aussi que le nombre de questionnaires commencés est au moins égal au nombre de questionnaires terminés. Saisissez des effectifs entiers, pas des pourcentages.
Comment utiliser ce calculateur
- Dans « Questionnaires terminés », indiquez combien de personnes sont allées jusqu’au bout de l’enquête.
- Dans « Questionnaires commencés », indiquez combien de personnes ont réellement commencé à répondre. Ne comptez pas les personnes qui ont seulement ouvert le lien.
- Lisez le taux de complétion affiché en pourcentage.
- Consultez le taux d’abandon pour connaître la part des personnes qui se sont arrêtées avant la fin.
Exemple détaillé
Sur 45 personnes ayant commencé une enquête de satisfaction, 36 vont jusqu’au bout. Saisissez 36 dans le champ des questionnaires terminés et 45 dans celui des questionnaires commencés. Le taux de complétion est de 80 pour cent et le taux d’abandon de 20 pour cent : une personne sur cinq s’est arrêtée avant la fin.
Questions fréquentes
Que saisir dans chaque champ ?
Indiquez combien de personnes ont terminé l’enquête et combien l’ont commencée, dans les champs correspondants. Les deux valeurs doivent être des nombres entiers.
Où trouver ces chiffres ?
Consultez les données de suivi de votre enquête, si votre outil distingue les questionnaires commencés et terminés. Pour une enquête papier, il faut compter séparément les formulaires commencés et ceux qui ont été remplis jusqu’au bout. Les seuls formulaires reçus ou importés dans PaperSurvey ne permettent pas de savoir combien de personnes ont commencé sans rien remettre.
Que signifie le taux de complétion ?
C’est le pourcentage des personnes ayant commencé l’enquête qui sont allées jusqu’au bout. Par exemple, 75 pour cent signifie que trois participants sur quatre l’ont terminée.
Que représente le taux d’abandon ?
Le taux d’abandon est le complément du taux de complétion : il représente les personnes qui ont commencé l’enquête sans la terminer. Un taux de complétion de 70 pour cent correspond à un taux d’abandon de 30 pour cent.
Qu’est-ce qu’un bon taux de complétion ?
Il n’existe pas d’objectif officiel unique, mais un taux élevé est préférable. Les participants vont plus souvent jusqu’au bout d’une enquête courte et claire ; un faible taux peut signaler une longueur excessive ou des questions difficiles à comprendre. Ce taux diffère du taux de réponse, qui mesure la participation parmi toutes les personnes invitées.
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