KR-21 计算器

仅使用汇总统计量估计对错题测试的信度。输入题目数量、平均总分和总分方差。

学习手动计算方法

输入数值

结果随输入自动更新。

KR-21 信度

0.684

信度偏低

计算在您的浏览器中完成,数据不会发送给我们。

自己动手计算

一项测验包含 10 道按对错计分的题目,平均总分为 7,总分方差为 6。

按照示例了解计算过程,再代入您自己的数值。

  1. 列出三个已知量

    题目数 k = 10;平均总分 M = 7 分;总分方差 s² = 6。

    这里需要方差,不是标准差。

  2. 计算等难度假设下的项

    M(k − M) ÷ (k × s²) = 7 × (10 − 7) ÷ (10 × 6) = 21/60 = 0.35。
  3. 应用题目数量修正

    KR-21 = [k/(k − 1)] × [1 − 0.35] = (10/9) × 0.65 ≈ 0.722。

KR-21 假设所有题目难度相同。若有逐题作答数据,可使用 KR-20 考虑题目难度差异。

在计算器中核对答案

使用 PaperSurvey.io 的结果进行计算

使用测评的题目数和总分汇总数据,单独计算 KR-21。

PaperSurvey 的信度与一致性组件显示 α、KR-20、分数标准差和题目数量。
查看原尺寸截图
PaperSurvey.io 界面示例PaperSurvey 在此显示 α 和 KR-20;KR-21 需要根据总分汇总数据另行估算。

KR-21 与 KR-20

KR-21 比 KR-20 所需的数据更少,只需要题数、平均总分和总分方差,而不需要每位学生的逐题回答。代价是它假设所有题目难度相同。实际题目很少完全满足这一假设,因此在相应条件下,KR-21 通常比 KR-20 的估计更保守。

何时适用

如果只有评分报告中的汇总统计量,没有完整的逐人逐题回答矩阵,可以使用 KR-21。如果掌握原始的对错回答,KR-20 能考虑各题难度不同的情况,通常更合适。

常见问题

KR-21 达到多少算可接受?

与 KR-20 和克朗巴赫 α 类似,0.70 及以上通常视为可接受,0.80 及以上视为良好,但还应结合测试用途判断。

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