克朗巴赫 α 计算器
衡量量表的内部一致性。粘贴回答矩阵，每位受访者一行，各题得分用英文逗号或空格分隔。
学习手动计算方法输入数值
结果随输入自动更新。
如何输入数据
将回答输入为数值矩阵，每位受访者单独占一行，行内依次填写其各题得分，用英文逗号或空格分隔。每行的得分数量必须相同，每列对应同一道题。至少需要两位受访者和两道题。
克朗巴赫 α
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输入有效数值即可查看结果。需要帮助时，请参阅字段提示或打开数据输入指南。
克朗巴赫 α 用于评估一组原本计划测量同一概念的调查题或测试题的内部一致性。本计算器根据每个人对这些题目的回答，给出通常介于 0 和 1 之间的系数。数值较高，表示题目之间的一致性较强，可为组合评分提供依据，但不能单独证明所有题目只测量一个概念或量表有效。
自己动手计算
示例：3 名受访者回答了 3 道题，各行分别为 (1, 1, 2)、(2, 3, 2)、(3, 2, 5)。
按照示例了解计算过程，再代入您自己的数值。
计算每道题的均值
各题均值：(1 + 2 + 3) ÷ 3 = 2；(1 + 3 + 2) ÷ 3 = 2；(2 + 2 + 5) ÷ 3 = 3计算各题样本方差
s₁² = (1 + 0 + 1) ÷ 2 = 1；s₂² = (1 + 1 + 0) ÷ 2 = 1；s₃² = (1 + 1 + 4) ÷ 2 = 3每个分子都是该题各分数与题目均值之差的平方和。再除以受访者人数减一，即 3 − 1 = 2。
将各题方差相加
题目方差之和 = 1 + 1 + 3 = 5计算受访者总分的方差
总分 = 4, 7, 10；平均总分 = 7；s总分² = [(4 − 7)² + (7 − 7)² + (10 − 7)²] ÷ 2 = 9代入 α 公式
α = k ÷ (k − 1) × [1 − 题目方差之和 ÷ s总分²] = 3 ÷ 2 × (1 − 5 ÷ 9) ≈ 0.667k 是题目数，此处为 3。
这个小矩阵仅用于学习计算过程，不足以评价真实量表。需要时，应先对反向题进行反向计分。仅凭 α 不能证明所有题目测量同一个构念。
在计算器中核对答案
应用场景
- 教师: 教师在使用一份新的十题信心测验总分之前，先检查这些题目的内部一致性。
- 人力资源人员: 人力资源人员在向管理层报告员工敬业度调查结果前，检查用于组合评分的题目是否具有一致性。
- 市场研究人员: 研究人员检查五条品牌信任陈述的回答是否具有内部一致性，为合成一个信任得分提供依据。
克朗巴赫 α 衡量什么
克朗巴赫 α 衡量量表题项的内部一致性，通常用于计划测量同一潜在概念的题组。其上限为 1。研究中常将 0.70 及以上视为可接受，0.80 及以上视为良好，但 α 本身不能证实量表的单维性或效度。
何时使用
当多道题原本都旨在测量同一概念，例如工作满意度或客户信任，并希望将它们合成为一个得分时，可以使用本工具。它常用于 1 至 5 分等等级量表，例如李克特量表。在求总分或平均分之前检查内部一致性，有助于判断题组是否适合组合，但不能代替对题目内容和量表结构的检验。它不适合把各自测量不同内容的单独题目强行合在一起。
结果是什么意思？
结果通常介于 0 和 1 之间。数值越接近 1，题组内部一致性通常越高。常用参考为 0.70 及以上可接受、0.80 及以上良好。低于 0.70 时，可检查题目内容、编码方向及量表结构，而不是仅为提高分数随意删题。过高的值，例如超过约 0.95，也可能意味着部分题目内容过于重复。
常见错误
不要把测量不同主题的题目混在同一矩阵中。每位受访者应单独一行，每行得分数量必须一致。反向题中，赞同代表的含义可能与其他题相反，应先进行反向计分，否则会影响一致性结果。最后，高 α 并不证明问卷完美：它检查的是内部一致性，不能确认您测量了正确的概念。
如何使用此计算器
- 将回答输入或粘贴到框中，每位受访者单独占一行。
- 每行依次填写该受访者的各题得分，用英文逗号或空格分隔，并保证每行得分数量相同。
- 检查数据至少包含两道题和两位受访者。
- 查看 α 值，了解题目的内部一致性。0.70 及以上通常视为可接受，但应结合应用场景解读。
计算示例
教师设计了一份含四道题的信心调查，四名学生使用 1 至 5 分量表作答。输入四行数据：4, 5, 4, 5；3, 3, 4, 3；5, 5, 5, 4；2, 3, 2, 3。计算器得到克朗巴赫 α 为 0.926，按常用参考属于很高的内部一致性。但这只是一个极小的示例，不能据此证明量表只测量一个概念，或已经适合正式使用。
常见问题
数据应该怎样排列？
每行对应一位受访者，每列对应一道题。例如，10 人回答一份四题问卷，应输入 10 行，每行 4 个数值。
各输入框应填写什么？
将回答输入为数值矩阵。每行是一位受访者，行内数值是其各题得分，用英文逗号或空格分隔。
这些数据从哪里来？
来自调查或测试的个人答案，通常是 1 至 5 分等量表得分。将纸质问卷扫描并上传至 PaperSurvey，或直接收集在线回答后，可将结果整理成表格，导出或复制相应数值。
最终数值表示什么？
结果是一个通常介于 0 和 1 之间的系数。常见参考是 0.70 及以上为可接受、0.80 及以上为良好，但仍应结合研究目的和量表结构判断。
需要多少道题和多少位受访者？
至少需要两道题和两位受访者，然而这只是计算的最低要求。更多受访者有助于获得稳定估计，加入与其他题目一致的题目也通常会提高 α 值。
可以用于是非题吗？
可以，先将回答统一编码为 0 和 1。对于对错题或是非题，对应的专用形式是 KR-20。克朗巴赫 α 也适用于具有多个评分等级的量表。