Kalkulator korelacji wewnątrzklasowej (ICC)
Sprawdź zgodność ocen liczbowych tych samych obiektów. Wklej po jednym wierszu na obiekt, z oceną każdej osoby w osobnej kolumnie.
Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnieWpisz wartości
Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.
ICC(2,1) — pojedyncza ocena
Sprawdź dane
Wpisz poprawne wartości, aby zobaczyć wynik. Skorzystaj z podpowiedzi przy polach lub instrukcji wprowadzania danych.
Oblicz samodzielnie
Dwie osoby oceniają trzy obiekty. Wiersze ocen to 1,2; 2,3 oraz 3,4.
Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.
Oblicz średnie
n = 3 obiekty; k = 2 oceniających. Średnia ogólna = 2.5; średnie obiektów = 1.5, 2.5, 3.5; średnie oceniających = 2, 3.Oblicz średnie kwadraty dla obiektów i oceniających
MSR = k × Σ(średnia obiektu − średnia ogólna)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(średnia oceniającego − średnia ogólna)² ÷ (k − 1) = 1.5.Oblicz średni kwadrat reszt
Całkowita suma kwadratów = 5.5. Suma dla obiektów = 4; dla oceniających = 1.5. MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.Oblicz zgodność bezwzględną pojedynczej oceny
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667.Oblicz rzetelność średniej ocen
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8.
To dwuczynnikowy model efektów losowych dla zgodności bezwzględnej. W przykładzie oceniający porządkują obiekty identycznie, ale systematycznie różnią się o jeden punkt, więc zgodność bezwzględna jest niższa od 1.
Sprawdź wynik w kalkulatorzeWykorzystaj wyniki z PaperSurvey.io
Zapisz oceny liczbowe tych samych obiektów od każdej osoby i użyj powstałej macierzy do obliczenia ICC tutaj.
Pojedyncza ocena a średnia ocen
ICC dla pojedynczego pomiaru szacuje rzetelność oceny jednej osoby. Jest właściwy, gdy w praktyce każdy obiekt będzie oceniany przez jednego oceniającego. ICC dla średniej pomiarów dotyczy rzetelności średniej ocen wszystkich k osób i pasuje do sytuacji, gdy wyniki zawsze będą uśredniane. Kalkulator podaje obie wartości.
Jaką postać ICC oblicza kalkulator
Kalkulator wykorzystuje dwuczynnikowy model efektów losowych dla zgodności bezwzględnej: ICC(2,1) i ICC(2,k). To jedna z postaci stosowanych do oceny rzetelności między oceniającymi; wybór modelu powinien odpowiadać projektowi badania. Orientacyjnie wartości poniżej 0,5 uznaje się za niskie, 0,5–0,75 za umiarkowane, 0,75–0,9 za dobre, a powyżej 0,9 za bardzo dobre.
Często zadawane pytania
Czym ICC różni się od kappy Cohena?
Kappa Cohena dotyczy ocen kategorialnych. ICC służy do ocen liczbowych i uwzględnia wielkość różnic między nimi, zamiast traktować każdą niezgodność jako jednakową. Wybór konkretnej postaci ICC zależy od schematu oceniania i celu analizy.
Zacznij korzystać z PaperSurvey.io
Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.