PaperSurvey.io

Kalkulator kappy Fleissa

Zmierz zgodność ocen trzech lub większej liczby osób, z uwzględnieniem zgodności oczekiwanej przypadkowo. Wklej po jednym wierszu na obiekt, podając liczby ocen w poszczególnych kategoriach.

Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnie

Wpisz wartości

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.

Jeden wiersz na oceniany obiekt. Kolumny to kategorie, a komórki — liczby osób, które je wybrały. Suma liczebności w każdym wierszu musi być taka sama.

Kappa Fleissa

Sprawdź dane

Wpisz poprawne wartości, aby zobaczyć wynik. Skorzystaj z podpowiedzi przy polach lub instrukcji wprowadzania danych.

Obliczenia odbywają się w Twojej przeglądarce. Dane nie są do nas wysyłane.

Oblicz samodzielnie

Trzy osoby przypisują każdy z trzech obiektów do jednej z dwóch kategorii. Wiersze liczebności kategorii to 3,0; 2,1 oraz 0,3.

Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.

  1. Oblicz zgodność dla każdego obiektu

    Pᵢ = [suma kwadratów liczebności kategorii − 3] ÷ [3 × (3 − 1)]. Wyniki dla obiektów to 1, 1/3 i 1.

  2. Uśrednij zgodność ocen dla wszystkich obiektów

    P̄ = (1 + 1/3 + 1) ÷ 3 = 7/9.

  3. Oblicz oczekiwaną zgodność na podstawie wszystkich przypisań do kategorii

    Proporcje kategorii = 5/9 i 4/9. Pₑ = (5/9)² + (4/9)² = 41/81.

  4. Uwzględnij zgodność przypadkową

    κ = (7/9 − 41/81) ÷ (1 − 41/81) = 22/40 = 0.55.

Wiersze zawierają liczby ocen w kategoriach, nie indywidualne oceny. Suma każdego wiersza musi być równa tej samej liczbie oceniających.

Sprawdź wynik w kalkulatorze

Wykorzystaj wyniki z PaperSurvey.io

Wyeksportuj oceny, zlicz przypisania kategorii dla każdego obiektu i oblicz tutaj kappę Fleissa.

Zobacz, jak to działaWypróbuj bezpłatnie
Okno eksportu odpowiedzi PaperSurvey z formatami Excel, CSV, SPSS i R.
Pokaż zrzut ekranu w pełnym rozmiarze
Przykład z PaperSurvey.ioEksport dostarcza zapisane oceny do osobnego obliczenia zgodności wielu oceniających.

Kiedy użyć kappy Fleissa

Kappa Cohena służy do porównania dwóch oceniających. Kappa Fleissa pozwala analizować stałą liczbę ocen przypadających na każdy obiekt, nawet jeśli nie wszystkie obiekty oceniają te same osoby. Zamiast par indywidualnych ocen podajesz, ile osób przypisało danemu obiektowi każdą kategorię.

Jak interpretować wynik

Górna granica kappa wynosi 1 i oznacza doskonałą zgodność. Wartość 0 odpowiada zgodności oczekiwanej przypadkowo. Według orientacyjnej klasyfikacji Landisa i Kocha wartości 0,01–0,20 oznaczają zgodność nieznaczną, 0,21–0,40 niewielką, 0,41–0,60 umiarkowaną, 0,61–0,80 znaczną, a 0,81–1,00 niemal doskonałą. Wartości ujemne oznaczają zgodność niższą od oczekiwanej przypadkowo. Progi traktuj jako wskazówki zależne od zastosowania.

Często zadawane pytania

Jak ułożyć dane?

Każdy wiersz odpowiada jednemu ocenianemu obiektowi, a każda kolumna jednej kategorii oceny. W komórce wpisz liczbę oceniających, którzy wybrali tę kategorię dla danego obiektu. Suma każdego wiersza musi być taka sama.

Umieść kalkulator na swojej stronie

Korzystanie jest bezpłatne. Wklej ten kod w miejscu, w którym ma pojawić się kalkulator.

Powiązane kalkulatory

Zacznij korzystać z PaperSurvey.io

Załóż konto

Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.