PaperSurvey.io

Kalkulator porównania dwóch korelacji

Sprawdź, czy dwie niezależne korelacje różnią się istotnie. Podaj oba współczynniki i liczebności prób, z których je obliczono.

Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnie

Wpisz wartości

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.

Wartość p (różnica)

0.171

brak istotnej różnicy

z
1.368
Obliczenia odbywają się w Twojej przeglądarce. Dane nie są do nas wysyłane.

Oblicz samodzielnie

Porównaj niezależne korelacje r₁ = 0,60 i r₂ = 0,20, każdą obliczoną z 30 obserwacji.

Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.

  1. Przekształć obie korelacje

    z₁ = ½ ln[(1 + 0.60)/(1 − 0.60)] ≈ 0.69315. z₂ = ½ ln[(1 + 0.20)/(1 − 0.20)] ≈ 0.20273.

  2. Oblicz błąd standardowy różnicy

    SE = √[1/(30 − 3) + 1/(30 − 3)] ≈ 0.27217.

  3. Standaryzuj różnicę przekształconych korelacji

    Z = (z₁ − z₂) ÷ SE ≈ 1.802.

  4. Zastosuj standardowy rozkład normalny

    Dwustronne p = 2 × P(Znormal ≥ 1.802) ≈ 0.072.

    Użyj tablicy rozkładu normalnego lub funkcji arkusza. Nie zaokrąglaj przekształconych wartości przed ostatnim krokiem.

Korelacje muszą pochodzić z niezależnych prób, po co najmniej cztery obserwacje. Ten wzór nie służy do porównywania powiązanych korelacji z tej samej próby.

Sprawdź wynik w kalkulatorze

Wykorzystaj wyniki z PaperSurvey.io

Wprowadź tutaj korelacje i liczebności z niezależnych grup, aby porównać siłę związków.

Zobacz, jak to działaWypróbuj bezpłatnie
Widżet korelacji PaperSurvey ze współczynnikami Pearsona i Spearmana dla jednej pary pytań.
Pokaż zrzut ekranu w pełnym rozmiarze
Przykład z PaperSurvey.ioWidżet podaje korelację jednej pary pytań. Nie testuje różnicy między niezależnymi korelacjami.

Jak działa test

Test wykorzystuje transformację r do z Fishera, dzięki której rozkład przekształconego współczynnika jest w przybliżeniu normalny. Następnie porównuje dwie wartości, uwzględniając liczebności prób. Dotyczy niezależnych korelacji, na przykład tego samego związku zmierzonego w dwóch odrębnych grupach respondentów.

Interpretacja wyniku

Wartość p poniżej 0,05 wskazuje na statystycznie istotną różnicę korelacji. Przy większej wartości p dane nie wystarczają do odrzucenia hipotezy o równych korelacjach populacyjnych; nie dowodzi to ich równości. Większe próby zwiększają możliwość wykrycia rzeczywistych różnic.

Często zadawane pytania

Czy można porównać korelacje z tej samej próby?

Nie. Kalkulator zakłada, że korelacje pochodzą z niezależnych prób. Porównanie korelacji obliczonych dla tych samych osób wymaga testu uwzględniającego ich zależność.

Umieść kalkulator na swojej stronie

Korzystanie jest bezpłatne. Wklej ten kod w miejscu, w którym ma pojawić się kalkulator.

Powiązane kalkulatory

Zacznij korzystać z PaperSurvey.io

Załóż konto

Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.