Intraklasinės koreliacijos (ICC) skaičiuoklė
Įvertinkite, kaip nuosekliai vertintojai skiria balus tiems patiems objektams. Kiekvienoje eilutėje įklijuokite vieno objekto visų vertintojų skirtus balus.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
ICC(2,1) – pavieniai įvertinimai
Patikrinkite įvestus duomenis
Įveskite tinkamas reikšmes, kad pamatytumėte rezultatą. Jei reikia pagalbos, žr. laukų paaiškinimus arba atverkite duomenų įvedimo vadovą.
Apskaičiuokite patys
Tris tiriamuosius vertina du vertintojai. Jų balus įveskite atskiromis eilutėmis: „1, 2“, „2, 3“ ir „3, 4“.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Apskaičiuokite vidurkius
n = 3 tiriamieji; k = 2 vertintojai. Bendras vidurkis = 2.5; tiriamųjų vidurkiai = 1.5, 2.5, 3.5; vertintojų vidurkiai = 2, 3.Apskaičiuokite tiriamųjų ir vertintojų vidutinius kvadratus
MSR = k × Σ(tiriamojo vidurkis − bendras vidurkis)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(vertintojo vidurkis − bendras vidurkis)² ÷ (k − 1) = 1.5.Apskaičiuokite liekamąjį vidutinį kvadratą
Bendra kvadratų suma = 5.5. Tiriamųjų kvadratų suma = 4; vertintojų kvadratų suma = 1.5. MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.Apskaičiuokite vieno vertintojo absoliutų sutapimą
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667.Apskaičiuokite vertinimų vidurkio patikimumą
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8.
Tai dviejų veiksnių atsitiktinių efektų modelio absoliutaus sutapimo forma. Pavyzdyje abu vertintojai tiriamųjų skirtumus vertina visiškai vienodai, tačiau vieno balai nuolat vienetu didesni, todėl absoliutus sutapimas mažesnis už 1.
Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėjeNaudokite savo PaperSurvey.io rezultatus
Užrašykite kiekvieno vertintojo skaitinį balą tiems patiems tiriamiesiems ir pagal gautą matricą čia apskaičiuokite ICC.

Pavienių ir vidutinių įvertinimų skirtumas
Pavienių įvertinimų ICC nusako vieno vertintojo balo patikimumą. Jis reikalingas, kai praktikoje kiekvieną objektą vertins vienas žmogus. Vidutinių įvertinimų ICC nusako visų vertintojų balų vidurkio patikimumą ir tinka tada, kai visada naudosite kelių vertintojų vidurkį. Ši skaičiuoklė pateikia abu rodiklius.
Koks ICC modelis naudojamas
Ši skaičiuoklė taiko dviejų veiksnių atsitiktinių efektų absoliutaus sutapimo modelį ir apskaičiuoja ICC(2,1) bei ICC(2,k), dažnai naudojamus vertintojų patikimumui įvertinti. Įprasti orientyrai: mažiau nei 0,5 – prastas, 0,5–0,75 – vidutinis, 0,75–0,9 – geras, daugiau nei 0,9 – puikus patikimumas.
Dažnai užduodami klausimai
Kuo ICC skiriasi nuo Coheno kapa?
Kapa skirtas kategoriniams vertinimams, kai vertintojai pasirenka kategoriją. ICC taikomas skaitiniams įvertinimams tolydžioje skalėje. Jis atsižvelgia į dalinį artimų balų sutapimą, užuot bet kokį neatitikimą laikęs visišku nesutarimu.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.