相対リスクの計算ツール
曝露あり・なしのグループで結果の発生リスクを比較します。2×2表の4つの件数を入力してください。
計算の手順を学ぶ数値を入力
入力に応じて結果が更新されます。
相対リスク
2
- 95%信頼区間
- 1.149～3.482
計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。
自分で計算する
曝露あり・結果ありをa＝30人、曝露あり・結果なしをb＝70人、曝露なし・結果ありをc＝15人、曝露なし・結果なしをd＝85人とします。
この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。
各グループの結果の発生リスクを求める
曝露群のリスク = a/(a + b) = 30/100 = 0.30。非曝露群のリスク = c/(c + d) = 15/100 = 0.15。曝露群のリスクを非曝露群のリスクで割る
RR = 0.30 ÷ 0.15 = 2。対数尺度で標準誤差を求める
SE = √[1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100] = √0.08 ≈ 0.28284。信頼区間の上下限を元の尺度に戻す
95%区間の上下限 = exp[ln(2) ± 1.96 × SE] ≈ 1.15～3.48。lnは自然対数、expはその逆変換です。比が2なら、曝露群で観測された発生リスクは比較群の2倍です。
このツールと同じ計算にするには、ゼロのセルが1つでもあれば4つのセルすべてに0.5を加えます。観測リスクの比較だけでは、因果的な効果は証明できません。
計算ツールで答えを確認する
相対リスクとオッズ比の違い
相対リスクは、曝露群で結果が起きる確率を、非曝露群の確率で割った値です。1なら観測リスクは同じ、1を超えれば曝露群が高く、1未満なら低くなります。オッズ比は確率ではなくオッズを比べる指標です。結果の発生がまれな場合、両者は近い値になります。
4つの件数はどのように入力しますか？
曝露群の結果あり・なし、続いて非曝露群の結果あり・なしの件数を入力します。ゼロのセルがある場合、このツールはHaldane–Anscombe補正として4つのセルすべてに0.5を加えます。95%信頼区間に1が含まれなければ、方法の前提の下で5%水準の有意な関連があると判断します。
よくある質問
相対リスクとオッズ比のどちらを報告すべきですか？
コホート研究や実験研究など、リスクを直接推定できる場合は、相対リスクのほうが直感的なことがよくあります。症例対照研究では、標本の件数から母集団のリスクを直接推定できないため、通常はオッズ比を報告します。