点二列相关计算器
衡量二元分组变量与连续变量的关系。按相同顺序粘贴 0/1 编码及对应的连续数值。
学习手动计算方法输入数值
结果随输入自动更新。
点二列相关 r
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自己动手计算
二元分组编码为 0,0,1,1，对应的连续数值为 1,3,5,7。
按照示例了解计算过程，再代入您自己的数值。
计算各变量均值
二元编码均值 = 0.5。连续变量均值 = 4。中心化各数值并求乘积和
二元编码离差 = −0.5, −0.5, 0.5, 0.5。连续变量离差 = −3, −1, 1, 3。离差乘积和 = 4。除以两个离差平方和乘积的平方根
二元编码离差平方和 = 1；连续变量离差平方和 = 20。r = 4 ÷ √(1 × 20) ≈ 0.894。r² = 0.8。需要时计算显著性检验
t = r × √[(n − 2)/(1 − r²)] = √8 ≈ 2.828，自由度为 n − 2 = 2。查 t 分布表或使用电子表格，求超过 |t| 的上尾概率并乘以二。点二列相关就是其中一个变量取 0/1 时的皮尔逊相关。
点二列相关衡量什么
点二列相关衡量二元变量与连续变量的关联强度，例如某题是否答对与考试总分的关系。在数学上，它就是其中一个变量编码为 0 和 1 的皮尔逊相关，因此范围同样为 −1 至 +1，解读方式也相似。
数据格式
将二元变量输入为 0 和 1，再按相同受访者顺序输入连续数值。两个列表长度必须相同。正相关表示编码为 1 的组倾向于具有较高的连续变量值。
常见问题
它在测验分析中有什么用途？
在题目分析中，点二列相关可作为区分度指标，反映答对某题的学生是否也倾向于在整份测试中取得较高总分。