NPS 置信区间计算器
计算净推荐值的误差范围。输入推荐者、中立者和贬损者人数，再选择置信水平。
学习手动计算方法输入数值
结果随输入自动更新。
95%
NPS 置信区间
40.7 至 59.3
NPS 50 ± 9.3 分
- NPS
- 50
- 误差范围
- ±9.3
计算在您的浏览器中完成，数据不会发送给我们。
自己动手计算
根据 120 位推荐者、50 位中立者和 30 位贬损者，计算 NPS 及其近似 95% 置信区间。
按照示例了解计算过程，再代入您自己的数值。
计算推荐者与贬损者比例
n = 200。pP = 120/200 = 0.60；pD = 30/200 = 0.15。差值 = 0.45。计算 NPS 及其标准误
NPS = 100 × 0.45 = 45。SE = √[(0.60 + 0.15 − 0.45²)/200] ≈ 0.05232。将误差范围换算为 NPS 分数
95% 误差范围 = 1.96 × SE × 100 ≈ 10.25 分（NPS 分数）。分别加上和减去误差范围
区间 = 45 ± 10.25，即 NPS 约为 34.75 至 55.25 分。计算误差范围和区间上下限时，应保留标准误的完整精度。
此方法对多项分布样本采用正态近似。样本较小或类别比例极端时可能不可靠；工具不会将区间上下限截断在 −100 与 100 之内。
在计算器中核对答案
为什么 NPS 的区间可能较宽
净推荐值是推荐者比例与贬损者比例之差。其不确定性取决于全部三类回答的分布，区间可能明显宽于单个比例的区间。即使 200 份回答得到 +60 的 NPS，仍可能存在数分的误差范围。
如何计算
计算器将推荐者、中立者和贬损者视为多项分布的三个类别，并将它们的方差与协方差计入 NPS 差值的不确定性。结果包括得分、误差范围及所选置信水平下的区间。在其他条件相同的情况下，增加回答数量可以缩小区间。
常见问题
多少回答才能得到稳定的 NPS？
取决于所需精度、置信水平及三类回答的分布。若希望误差范围约为 ±5 分，所需人数可能远超几百人。应根据预期或实际类别人数计算区间，而不是采用统一的人数门槛。