NPS 计算器(净推荐值)

计算净推荐值。输入推荐者(9–10 分)、中立者(7–8 分)和贬损者(0–6 分)的人数。

学习手动计算方法

输入数值

结果随输入自动更新。

如何输入数据

输入三项整数人数:推荐者(9–10 分)、中立者(7–8 分)和贬损者(0–6 分)。每位受访者只统计一次,三项合计应等于该题的有效回答人数。

净推荐值

45
推荐者占比
60%
中立者占比
25%
贬损者占比
15%
计算在您的浏览器中完成,数据不会发送给我们。

NPS 计算器用于计算净推荐值,概括客户推荐您的意愿。先询问“请用 0 至 10 分评价,您有多大可能推荐我们?”,再按评分将回答分组,计算器会生成介于 -100 和 +100 之间的得分。数值越高,表示推荐者相对于贬损者越多。

自己动手计算

示例:12 位推荐者(9–10 分)、5 位中立者(7–8 分)、3 位贬损者(0–6 分)。

按照示例了解计算过程,再代入您自己的数值。

  1. 统计全部回答

    总人数 = 12 + 5 + 3 = 20

    中立者虽然不会直接增加或减少 NPS,但仍计入总人数。

  2. 计算推荐者占比

    推荐者占比 = 12 ÷ 20 × 100 = 60%
  3. 计算贬损者占比

    贬损者占比 = 3 ÷ 20 × 100 = 15%
  4. 用推荐者占比减去贬损者占比

    NPS = 60 − 15 = +45

    NPS 应报告为 −100 至 +100 之间的分数,不加百分号。

在计算器中核对答案

PaperSurvey.io 内置功能

添加 NPS 组件,直接根据收集到的问卷回答计算净推荐值。

PaperSurvey 的 NPS 组件显示得分 20、推荐者 44%、贬损者 23%,共 188 份回答。
查看原尺寸截图
PaperSurvey.io 界面示例NPS 组件显示所选推荐意愿题的净推荐值,以及推荐者和贬损者占比。

应用场景

  • 小型企业经营者: 咖啡馆经营者请 60 位常客用 0 至 10 分评价推荐意愿,再查看 NPS,了解口碑推荐倾向。
  • 客户服务团队: 客服负责人统计上月服务调查中的推荐者、中立者和贬损者人数,了解服务后的推荐意愿。
  • 酒店与活动负责人: 活动组织者汇总会后推荐意愿评分的三类人数,比较今年与去年的 NPS。

NPS 如何计算

净推荐值 = 推荐者百分比 − 贬损者百分比。中立者计入总人数,但不直接加分。结果从 −100(全部为贬损者)到 +100(全部为推荐者)。

什么样的 NPS 较好

高于 0 表示推荐者多于贬损者。NPS 没有适用于所有行业的合格线;应结合调查对象、调查方式、历史结果及可比的行业基准判断。

何时使用

用一道 0 至 10 分的题目询问推荐意愿后,可以使用本计算器。它专为这一计分规则设计,不适用于普通星级评分、是非答案或一般满意度分数。需要一个简单指标概括推荐意愿时,NPS 很方便。使用相同问题定期测量,例如每月或每次活动后,更有助于跟踪变化。

结果是什么意思?

结果介于 -100 和 +100 之间。9 分或 10 分归为推荐者,7 分或 8 分归为中立者,0 至 6 分归为贬损者。NPS 等于推荐者百分比减去贬损者百分比。高于 0 表示推荐者更多,低于 0 表示贬损者更多。评价得分时,应参考相同调查条件下的历史结果或可比的行业基准,不宜套用统一的高低标准。

常见错误

不要输入百分比、平均分或个人评分,应输入三类受访者各自的人数。7 分和 8 分仍计入总人数,但不直接增加分子,因此大量中立回答可能使 NPS 接近零。少量回答容易使结果大幅波动,不宜过度解读。每次测量应使用相同题目和相同的 0 至 10 分量表,尽量保证比较条件一致。

如何使用此计算器

  1. 收集每位客户对 0 至 10 分推荐意愿题的回答。
  2. 将 9–10 分归为推荐者,7–8 分归为中立者,0–6 分归为贬损者,并将各类人数填入对应字段。
  3. 检查三项人数合计与该题回答人数相同。
  4. 查看 -100 至 +100 之间的得分。通常越高越好,高于 0 表示推荐者多于贬损者。

计算示例

假设 10 人评分,其中 4 人给出 9 或 10 分,3 人给出 7 或 8 分,3 人给出 6 分及以下。推荐者占 40%,贬损者占 30%。计算器用 40 减去 30,得到 NPS 为 +10,表示推荐者略多于贬损者。

常见问题

如何对回答分类?

在 0–10 分推荐意愿题中,9–10 分为推荐者,7–8 分为中立者,0–6 分为贬损者。

需要输入哪些数字?

分别统计给出 9–10 分、7–8 分和 0–6 分的人数,填入“推荐者”“中立者”和“贬损者”对应字段。

这些数据从哪里来?

数据来自一道使用 0 至 10 分衡量推荐意愿的调查题。如果您已将纸质问卷扫描并上传至 PaperSurvey,或通过 PaperSurvey 收集在线回答,请先将评分归入这三类,再输入各类人数。

NPS 多少算好?

高于 0 表示推荐者多于贬损者。什么水平算好,取决于行业、目标人群、调查方式和时间。与相同条件下的历史结果或可比基准进行比较,比套用统一的分数标准更有意义。

为什么 7 分和 8 分不直接计分?

7 分和 8 分归为中立者,既不计入推荐者,也不计入贬损者,但仍计入总人数这个分母。因此,他们不会直接加分或减分,却会影响两类所占的比例。

得分可以为负数吗?

可以。如果给出 0 至 6 分的人多于给出 9 或 10 分的人,NPS 就会低于 0。这提示您进一步了解推荐意愿较低的原因。

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免费使用。将这段代码粘贴到希望显示计算器的位置即可。


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