科恩 h 计算器

衡量两个比例之差的效应量。请以百分数的数值输入两个比例。

学习手动计算方法

输入数值

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科恩 h

0.201

小效应

计算在您的浏览器中完成,数据不会发送给我们。

自己动手计算

通过科恩 h 的反正弦变换,比较 60% 与 40% 两个比例。

按照示例了解计算过程,再代入您自己的数值。

  1. 将百分比转为小数比例

    p₁ = 0.60;p₂ = 0.40。
  2. 分别变换两个比例

    φ₁ = 2 × arcsin(√0.60) ≈ 1.77215。φ₂ = 2 × arcsin(√0.40) ≈ 1.36944。

    计算反正弦时使用弧度,不要使用角度。

  3. 将变换后的数值相减

    h = φ₁ − φ₂ ≈ 0.40272。绝对值 |h| ≈ 0.403。

    交换两组顺序会改变正负号,但绝对值不变。

在计算器中核对答案

使用 PaperSurvey.io 的结果进行计算

将两组观察到的事件计数换算为比例,再在此用科恩 h 比较。

PaperSurvey 的比值比组件显示 2×2 事件计数:a 为 21、b 为 147、c 为 45、d 为 87。
查看原尺寸截图
PaperSurvey.io 界面示例该组件提供各组事件计数与风险比较;科恩 h 需要另行计算。

科恩 h 的用途

科恩 h 衡量两个比例之差的效应量,例如两组的转化率或选择某个答案的比例。它使用反正弦变换,使同样的百分点差距在接近 0% 或 100% 时,比处于中间区域时对应更大的效应量,因为中间区域的比例更容易因抽样而波动。

如何判断效应大小

按科恩的常用标准,h 的绝对值约为 0.2 表示小效应,0.5 表示中等效应,0.8 表示大效应。与原始的百分点差相比,h 提供了一种标准化尺度,便于跨研究比较,也常用于两比例检验的功效与样本量规划。

常见问题

它与直接相减两个百分比有何不同?

同样相差 5 个百分点,在比例接近两端时与位于中间时的含义不同。科恩 h 通过变换考虑这种差别,使不同基准比例下的效应大小更便于比较。

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