PaperSurvey.io

Kalkulator korekty na skończoną populację

Oblicz współczynnik korekty na skończoną populację. Podaj liczebność próby i całej populacji.

Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnie

Wpisz wartości

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.

Współczynnik korekty

0.8371

pomnóż margines błędu przez ten współczynnik

Obliczenia odbywają się w Twojej przeglądarce. Dane nie są do nas wysyłane.

Oblicz samodzielnie

Wylosuj bez zwracania 100 osób z populacji liczącej 1000.

Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.

  1. Odejmij liczebność próby od liczebności populacji

    N − n = 1000 − 100 = 900.

    N oznacza liczebność populacji, a n liczebność próby.

  2. Podziel przez liczebność populacji pomniejszoną o jeden

    (N − n)/(N − 1) = 900/999 ≈ 0.90090.

  3. Wyciągnij pierwiastek kwadratowy

    FPC = √(900/999) ≈ 0.94916.

  4. Zastosuj korektę do błędu standardowego

    Jeśli błąd standardowy bez korekty wynosi 2 punkty, skorygowane SE = 2 × 0.94916 ≈ 1.898 punktu.

Korekta zakłada losowanie proste bez zwracania z podanej populacji. Błąd standardowy lub margines błędu pomnóż przez FPC, a wariancję przez FPC².

Sprawdź wynik w kalkulatorze

Wykorzystaj wyniki z PaperSurvey.io

Plan odpowiedzi uwzględnia korektę po podaniu liczebności populacji, a ten kalkulator pokazuje sam współczynnik.

Zobacz, jak to działaWypróbuj bezpłatnie
Lista ankiet PaperSurvey z liczbą zebranych odpowiedzi.
Pokaż zrzut ekranu w pełnym rozmiarze
Przykład z PaperSurvey.ioUżyj liczby zebranych odpowiedzi i znanej liczebności populacji. Lista nie pokazuje współczynnika korekty.

Kiedy korekta ma znaczenie

Typowy wzór na margines błędu zakłada populację bardzo dużą w stosunku do próby. Jeśli losujesz bez zwracania znaczną część skończonej populacji, np. 300 z 1000 osób, niepewność wynikająca z losowania jest mniejsza. Współczynnik korekty uwzględnia tę różnicę. Nie usuwa jednak błędów pomiaru, braku odpowiedzi ani obciążenia wynikającego z nielosowego doboru próby.

Jak zastosować korektę

Współczynnik wynosi √((N − n) / (N − 1)), gdzie N to liczebność populacji, a n — próby. Próba nie może być większa od populacji. Przy losowaniu bez zwracania pomnóż margines błędu przez ten współczynnik. Dla badania całej populacji wynosi on 0 w odniesieniu do błędu losowania; przy małej próbie z ogromnej populacji jest bliski 1.

Często zadawane pytania

Kiedy można pominąć korektę?

Jeśli próba obejmuje mniej niż około 5% populacji, współczynnik jest bliski 1, więc korekta zwykle niewiele zmienia i często można ją pominąć.

Umieść kalkulator na swojej stronie

Korzystanie jest bezpłatne. Wklej ten kod w miejscu, w którym ma pojawić się kalkulator.

Powiązane kalkulatory

Zacznij korzystać z PaperSurvey.io

Załóż konto

Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.