相对风险计算器
比较暴露组与未暴露组的事件发生风险。输入 2×2 表中的四个频数。
学习手动计算方法输入数值
结果随输入自动更新。
相对风险
2
- 95% 置信区间
- 1.149 至 3.482
计算在您的浏览器中完成，数据不会发送给我们。
自己动手计算
设 a = 30 名暴露且发生事件者，b = 70 名暴露但未发生事件者，c = 15 名未暴露但发生事件者，d = 85 名未暴露且未发生事件者。
按照示例了解计算过程，再代入您自己的数值。
计算各组事件发生风险
暴露组风险 = a/(a + b) = 30/100 = 0.30。未暴露组风险 = c/(c + d) = 15/100 = 0.15。计算两个风险之比
RR = 0.30 ÷ 0.15 = 2。计算对数尺度上的标准误
SE = √[1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100] = √0.08 ≈ 0.28284。将置信区间上下限转换回原尺度
95% 区间上下限 = exp[ln(2) ± 1.96 × SE] ≈ 1.15 至 3.48。ln 是自然对数，exp 是其逆运算。比值为 2，表示暴露组观察到的事件发生风险是比较组的两倍。
为与此计算器一致，如果任一单元格为零，先给四个单元格都加上 0.5。仅比较观察到的风险，不能确立因果效应。
在计算器中核对答案
相对风险与比值比
相对风险等于暴露组事件发生概率除以未暴露组的发生概率。1 表示观测风险相同，大于 1 表示暴露组风险较高，小于 1 表示较低。它直接比较概率，因此通常比比较优势的比值比更直观。事件很少见时，两种指标的数值会较接近。
四个频数如何对应
依次输入暴露组发生、暴露组未发生、未暴露组发生、未暴露组未发生的频数。若有任一单元格为零，本工具会对全部单元格加 0.5，采用 Haldane–Anscombe 修正，以计算比值及置信区间。95% 区间不包含 1 时，通常提示关联具有统计学显著性。
常见问题
应该报告相对风险还是比值比？
队列研究或实验数据可以直接估计风险时，相对风险通常更直观。病例对照研究一般报告比值比，因为其抽样方式通常不能直接估计总体风险。