相关系数置信区间计算器

计算相关系数的置信区间。输入相关系数、样本量和置信水平。

学习手动计算方法

输入数值

结果随输入自动更新。

95%

置信区间

0.17 至 0.729
计算在您的浏览器中完成,数据不会发送给我们。

自己动手计算

根据 30 对观测值计算出的相关系数为 0.50,求其 95% 置信区间。

按照示例了解计算过程,再代入您自己的数值。

  1. 对相关系数进行 Fisher 变换

    z = ½ ln[(1 + 0.50)/(1 − 0.50)] ≈ 0.54931。
  2. 计算标准误和误差范围

    SE = 1/√(30 − 3) ≈ 0.19245。在 95% 置信水平下,误差范围 = 1.96 × SE ≈ 0.37720。
  3. 求变换尺度上的区间上下限

    z 下限 ≈ 0.17210;z 上限 ≈ 0.92651。
  4. 将区间两端转换回相关系数

    r = [exp(2z) − 1] ÷ [exp(2z) + 1]。区间约为 0.170 至 0.729。

其他置信水平应使用相应的标准正态临界值。Fisher 近似要求 n > 3,且相关系数严格位于 −1 与 1 之间。

在计算器中核对答案

使用 PaperSurvey.io 的结果进行计算

将报告的相关系数与成对回答数量输入此置信区间计算器。

PaperSurvey 的相关性组件显示皮尔逊 r 为 0.685,样本量为 278。
查看原尺寸截图
PaperSurvey.io 界面示例该组件提供皮尔逊 r 和 n;置信区间需要另行计算。

为什么相关系数也需要区间

样本相关系数只是总体真实相关系数的估计。置信区间给出与数据相容的一组可能参数值,帮助您区分估计是否精确。其他条件相同时,样本越小,区间通常越宽。

如何计算

计算器先使用 Fisher r-to-z 变换,使抽样分布近似对称,再构建区间并将端点转换回相关系数尺度。因此,r 两侧的区间通常不对称,尤其是在相关系数远离零时。

常见问题

区间包含零意味着什么?

如果区间包含零,那么在对应的显著性水平下,不能拒绝总体相关系数为零的假设。这表示数据尚不能确认线性相关,并不证明两者完全没有关系。

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